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Unser Punkt in dieser Studie war es, technische Attribute auszuprobieren und zu platzieren, die dazu beitragen, schwören unter den Benutzern in der Kryptowährungsdomäne zu schaffen. Zu diesem Zweck haben wir das von Lankton et al. vorgeschlagene Applied Science Trust-Modell genutzt. ( 2014) und konzentrierte sich auf drei verschiedene Bankkonstrukte: Funktionalität, Zuverlässigkeit und Hilfsbereitschaft. Wir haben diese Konstrukte verwendet, um die spezifischen Attribute zu identifizieren, die den Ethereum Price News Today-Technologien unterworfen sind, die Kryptowährungen (dh Blockchain, Kryptowährungs-Wallet und Börsen) unterwerfen., Was die empirische Tiefenpsychologie betrifft, haben wir uns entschieden, uns auf Bitcoin zu konzentrieren, da es die älteste und in höchstem Maße weit verbreitete Secondhand-Kryptowährung auf dem Markt ist. Um Informationen aufzunehmen, haben wir 1.97 Millionen Beiträge aus einer so beliebten Kryptowährung extrahiert. Bitcointalk.org. Die Analyse stützte sich auf einen solchen Absatz, der als doc2vec (Le und Mikolov 2014) bezeichnet wird und eine semantische Darstellung von Streit und Posts erzeugt. Dadurch konnten wir die semantisch relevantesten Attribute mit den drei Bankkonstrukten darstellen.

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